Phân lớp ảnh với giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên đa lớp

Loại CSDL: Tài liệu số

Thông tin xb: Trường Đại học Cần Thơ, 2014

Tác giả bổ sung: TS. Phạm Nguyên Khang (người hướng dẫn khoa học).

Tóm tắt: Đề tài tập trung vào thiết kế mô hình phân lớp ảnh đa lớp dựa trên việc trích chọn đặc trƣng SIFT, biểu diễn ảnh bằng mô hình túi từ (the bag-of-words (BoW)) và áp dụng giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên đa lớp (MC-SGD Multiclass Stochatic Gradient Descent) để phân lớp ảnh. Kết quả cần đạt được: mô hình phân lớp ảnh đa lớp.

TT	Tên file	Dung lượng	Tải về	Xem toàn văn
1	LVSBV Nguyen Thanh Thoai	3211 Kb	(0 lượt tải)	Xem toàn văn (0)	Xem preview	ĐK mượn

Chế độ xem
- Thân thiện
- Dublin core
259

Tìm kiếm thêm