Ứng dụng deep learning vào nhận dạng giọng nói trong giao tiếp tiếng Việt

Loại CSDL: Tài liệu số

Thông tin xb: Trường Đại học Trà Vinh, 2022

Tác giả bổ sung: PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)

Tóm tắt: Mục tiêu chính của luận văn là nghiên cứu ứng dụng phương pháp Deep Learning vào nhận dạng giọng nói trong giao tiếp Tiếng Việt: Tìm kiếm dữ liệu, thu thập thông tin, số liệu để đưa vào bộ huấn luyện giọng nói, xây dựng một ứng dụng nhận dạng giọng nói tiếng Việt với một bộ từ vựng nhỏ, thực hiện việc xử lý giọng nói đầu vào và xuất ra đầu ra dạng text với tỷ lệ độ lỗi của từ (Word Error Rate) nhỏ hơn 30%.

TT	Tên file	Dung lượng	Tải về	Xem toàn văn
1	LUAN VAN SBV - NGUYEN VINH TRUONG GIANG	25234 Kb	(0 lượt tải)	Xem toàn văn (0)	Xem preview	ĐK mượn

Chế độ xem
- Thân thiện
- Dublin core
284

Tìm kiếm thêm