...
Loại CSDL: Đề án điện tử
Tác giả: Nguyễn Thanh Tâm
Thông tin xb: Trường Đại học Trà Vinh, 2025
Mô tả vật lý: 62 tr
Tác giả bổ sung: TS. Nguyễn Nhứt Lam (người hướng dẫn)
Tóm tắt: Trong bối cảnh nhu cầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành thủy sản ngày càng tăng, việc tự động hóa quá trình nhận dạng phân loại giới tính cua biển đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa sản lượng và quản lý nuôi trồng. Nghiên cứu này đề xuất sử dụng các mô hình YOLOv8m, để nhận dạng và phân loại giới tính cua biển thông qua hình ảnh. Dữ liệu được thu thập, xử lý và gán nhãn và tăng cường dữ liệu. Các mô hình được dùng để so sánh trên tập dữ liệu này bao gồm YOLOv5m, YOLOv7, YOLOv8n, YOLOv8s, ...
TT Tên file Dung lượng Tải về Xem toàn văn
1 DEANNGUYENTHANHTAM 2480 Kb (0 lượt tải) Xem toàn văn (0) Xem preview

Tìm kiếm thêm