...
Loại CSDL: Đề án điện tử
Tác giả: Nghi Lâm Minh Nhựt
Thông tin xb: Trường Đại học Trà Vinh, 2025
Mô tả vật lý: 62 tr
Tác giả bổ sung: TS. Thái Văn Long (người hướng dẫn)
Tóm tắt: Phân đoạn chính xác các tổn thương phổi trong ảnh CT đóng vai trò quan trọng trong chẩn đoán bệnh COVID-19. Nghiên cứu này đề xuất ứng dụng mạng nơ-ron phân giải cao (HRNet) để giải quyết các thách thức trong việc phân đoạn tổn thương với kích thước khác nhau trên tập dữ liệu mất cân bằng. Mô hình đề xuất được thử nghiệm với nhiều cấu hình và chiến lược huấn luyện khác nhau, trong đó hàm mất mát Focal Tversky được chọn tích hợp để xử lý vấn đề mất cân bằng lớp. Với khả năng duy trì biểu diễn phân ...
TT Tên file Dung lượng Tải về Xem toàn văn
1 DEANSBVNGHILAMMINHNHUT 10633 Kb (0 lượt tải) Xem toàn văn (0) Xem preview

Tìm kiếm thêm